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工業(yè)4.0模式突襲,機器人密集電子制造業(yè)

23 2018-03
作者:luoweisi 瀏覽:
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  隨著個性化需求日益增長,以及AI、5G、自動駕駛等趨勢變化的影響,電子產品的市場需求不斷被刷新,今天的企業(yè)必需擁有產品快速迭代的能力,才能在未來市場中占得一席之地。在2018年慕尼克電子展中,眾多工業(yè)自動化和機器人廠商帶來了最先進的電子制造解決方案。

  隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術的發(fā)展,新一代工業(yè)4.0生產模式成為制造業(yè)的趨勢。生產設備安裝更多的傳感器,通過網(wǎng)絡連接,實現(xiàn)機器與人、數(shù)據(jù)的無縫對接,分析采集來的設備數(shù)據(jù),進行機器預測維護,合理安排和調配分工,從而提升生產效率和降低生產成本。

  利用機器學習算法可以幫助機器獲得更高的生產能力,實現(xiàn)智能型視覺檢測、定位追蹤以及自主應對生產中的變故。這就是所謂智能制造要達到的理想效果,對于電子制造業(yè)復雜的工藝和不斷變化的器件,其自動化設備必需擁有更強大的處理能力。

  在本次展會上,全球著名的電子生產設備部件供應商Festo展示了其領先的電驅動和氣動解決方案。作為德國工業(yè)4.0的實踐者,F(xiàn)esto推出了數(shù)字控制終端VTEM,一款集合了電控和氣動兩種技術的閥門控制器,能通過APP控制,同時還具有很好的能源效率和經(jīng)濟效益。

  此外,F(xiàn)esto還帶來了ELGC/DGSC系列氣缸產品、伺服壓配組件、壓電閥等部件的展示。

  全球領先的機器人品牌發(fā)那科在本次展會中展出了六套智能制造解決方案,這些成套設備融合了深度學習和物聯(lián)網(wǎng)等技術,具有較高的生產效率和靈活性。通過深度學習識別零部件劃痕,結合iRVision 視覺定位技術,CR-7iA/L協(xié)作機器人快速完成手機外殼檢測和抓取。

  同時,利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術,對機器人及周邊設備的運行參數(shù)進行監(jiān)控和分析,進行預測性維護,進一步降低生產的風險。

  優(yōu)傲機器人(UniversalRobots)在本展會上展示了協(xié)作機器人在電子生產過程是裝配器件的方案。配合靈活的抓取系統(tǒng)和機器視覺跟蹤技術,機器人可以抓起細小的電子部件,準確地放進PCB電路板上的插孔中。

  作為設備智慧化解決方案大廠研華科技帶來了智能裝備解決方案及產品,包括Motion Studio二次編程軟件平臺、自動化產線視覺應用方案、可編程運動控制解決方案等。

  安川焊接機器人焊縫跟蹤系統(tǒng)通過攝像頭和激光掃描,將真實信息反饋給機器人,從而實現(xiàn)焊接過程的跟蹤和定位,更精確地完成部件的焊接工作。

  還有南江機器人展示了移動機器人iAGV、智能作業(yè)機器人等系列產品等等。

  在本次展會匯聚了FESTO、研華、川奇、發(fā)那科、安川、史陶比爾、那智、大族、海克斯康等一大批機器人及自動化供應商。

  此外,本次展會還開設了完整SMT產線展示區(qū),眾多重磅級廠商帶來了包括智能庫房、智能SMT整線、智能物流機器人等產品,其中ASM旗下與歐姆龍Omron聯(lián)合展示了智能手機、汽車電子為應用的電子裝配產線。

  電子制造業(yè)由于器件細小,不規(guī)則且多變,導致很多工藝環(huán)節(jié)需要人力生產,自動化實施的難度十分大。但隨著機器學習和新型傳感器的出現(xiàn),機器人的功能也越來越強大,電子行業(yè)的自動化市場有望進一步打開。

  制造業(yè)正在走向智能化和工業(yè)4.0階段,全新的模式帶來更高的生產效率和更低的生產成本。未來的制造業(yè),同一臺生產設備可以快速制造出不同的產品,個性化需求將進一步釋放,按需生產將成為趨勢,工廠不再需要承擔庫存的風險,用戶可以根據(jù)自身需要即時定制最適用的產品。

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